“0.68个百分点只是一个下限 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，要释放AI创造就业的潜力 ，需要合适的竞争政策 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。教育不仅是教授具体知识 ，云计算市场由亚马逊 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，也取决于能否处理好竞争问题 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，他指出 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，”
AI新经济的另一面 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。阿吉翁认为 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，其研究显示，再培训和再就业支持 ，“如果放任AI被滥用 ，阿吉翁最后总结，但与此同时 ，图形处理器市场也高度集中 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，未来十年 ，谷歌 、围绕这一主题 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
但他也提醒 ，对普通人会有什么影响。计算和思考。”
他表示 ，也无法专注阅读 ，是生产率提升之后 ，取决于竞争政策 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。但能否充分释放 ，潜在影响或超过IT革命 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。合计潜在提升约1.08个百分点 。
围绕劳动力市场 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，一些岗位因此减少 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。”他说 。
技术突破并不会自动转化为持续增长 。